构造精确的贝叶斯网络分类器已被证明为NP难问题，提出了一种基于捕食逃逸粒子群优化（PSO）算法的通用贝叶斯网络分类器，能有效避免数据预处理时的属性约简对分类效果的直接影响，实现对贝叶斯网络结构的精确学习和搜索。另外，将所提出的分类器应用于高职院校就业预测分析，并在Weka平台上实现对该分类器的构建和验证，与其他几种贝叶斯网络分类器的对比实验结果表明，该分类器具有更好的性能。
2022-07-29 20:11:48
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机器人控制仿真程序，全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。每种方法都给出了算法推导，实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序
2022-07-27 14:05:00
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本人文章《PID闭环控制系统的Simulink仿真》https://blog.csdn.net/cugautozp/article/details/112792695 对应的仿真实验文件
2022-07-24 19:04:43
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模糊PID即自适应PID，通过本程序可实现对平衡车模糊PID的优化控制，针对二阶的传递函数
2022-07-22 23:26:39
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