基于PSO优化ELM网络,并通过优化后的ELM进行数据预测对比传统的ELM网络+含代码操作演示视频
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-07-04 09:46:18
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lvgl界面设计工具合集
2022-07-03 03:14:14
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用粒子群pso算法优化pid控制的参数，matlab源代码，非常实用！ 用粒子群pso算法优化pid控制的参数，matlab源代码，非常实用！
2022-07-03 03:13:09
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PIDSEARCH 从初始控制器 Di 开始搜索设备 G 的 PID 类型控制器，同时基于单元阶跃响应最小化选定的成本函数或参数。 返回的控制器将具有与Di相同的结构。 G 和 Di 都必须是控制工具箱传递函数。 成本函数和参数是： ITAE——时间和绝对误差的积分ISTE——时间与绝对误差乘积平方的积分ISE——平方误差的积分RISE——从系统上升时间开始的平方误差的积分操作系统——响应超调Ts——响应建立时间OSTs——响应超调和稳定时间的乘积UTs——初始控制努力幅度和响应稳定时间的乘积
2022-07-02 22:40:48
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